Краткое содержание программы модуля

Раздел 1. Управление данными
– Данные как важнейший актив компании
– Стратегия управления корпоративными данными
– Архитектурные особенности построения баз и хранилищ данных. Современные практики Большие данные; сбор, обработка и контроль качества данных 
– Защита данных и IT систем
Раздел 2. Управление бизнес-процессами
– Введение в управление бизнес-процессами (цели управления процессами, бизнес-архитектура, жизненный цикл управления бизнес-процессами и взаимосвязь с жизненным циклом компании и т. д.)
– Моделирование бизнес-процессов (сквозные бизнес-процессы P2P, O2C, R2R, H2R и т. п.)
– Проектирование бизнес-процессов
– Процессная трансформация (включая реинжиниринг)
Раздел 3. Современные технологии в бизнесе
Для каждого из пунктов ниже кандидату важно понимать возможности, ограничения и области применения, а также, где уместно, нужно уметь формулировать задачу для технических специалистов:
– Роботизация и автоматизация бизнес-процессов
– Блокчейн
– Облачные технологии
– Цифровые экосистемы
– Интернет вещей
– Искусственный интеллект/машинное обучение/глубокое обучение (в т. ч. для предиктивной аналитики, управления рисками, противодействия мошенничеству; включая критерии валидации результатов)
– Генеративный искусственный интеллект
– Интеллектуальный анализ данных о процессах (process mining)
– Этические аспекты современных технологий
Раздел 4. Основы управления проектами
– Информационные системы в организации, информационные системы в функции экономика и финансы; назначение, критерии выбора, примеры
– Методологии управления проектами (PMBOK/PRINCE2 Agile)
– Особенности экономического обоснования необходимости внедрения ИТ-решений
– Управление проектом на примере внедрения ИТ-систем
Раздел 5. Принципы представления информации для принятия решений
– Подготовка отчётов и презентаций (представление и визуализация информации в отчётах для руководства и других пользователей)
– Обработка и визуализация информации средствами электронных таблиц (сводные таблицы, графики и т. д.)
Визуализация данных и подготовка презентаций средствами искусственного интеллекта
Информация об экзамене
Формат: компьютерный.
Продолжительность: 3 часа + 10 минут на ознакомление с навигацией.
Максимальное количество баллов: 100.
Проходной балл: 50.
Структура экзамена
Часть А
• Содержит 5 задач со сценариями, каждая задача включает 5 вопросов в формате теста.
• Каждый вопрос оценивается в 2 балла. Частично верные ответы не принимаются, то есть кандидат может получить либо 2, либо 0 баллов за каждый тест.
• Максимальное количество баллов, которые можно набрать в части А — 50.
• Вопросы в рамках одного сценария независимы друг от друга.
• Вопросы могут быть теоретическими, расчетными или расчетно-теоретическими.
• Оценка проводится автоматически компьютером.
Часть Б
• Включает несколько задач в формате кейсов, требующих развернутого ответа.
• Максимальное количество баллов, которые можно набрать в части Б — 50.
• Кейсы могут состоять из одного или нескольких заданий, каждое из которых может быть теоретическим, расчетным или расчетно-теоретическим.
• Для кейсов допускаются частично верные ответы.
• Для выполнения кейсов будет предоставлен табличный редактор Р7-Офис или текстовый редактор Р7-Офис.
Оценка ответов в части Б проводится экспертом. Экзаменационная работа остается полностью анонимной для проверяющего.